Cuestionamiento a modelos de IA
Tribunal británico acoge parcialmente demanda de Getty Images contra empresa de inteligencia artificial por violación de derechos de autor
El fallo deja en evidencia la falta de claridad jurídica sobre el uso de material protegido por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Aunque el tribunal reconoció una infracción limitada de marca registrada, descartó la reproducción directa de obras protegidas, dejando sin resolver el debate de fondo. La decisión reabre la discusión sobre la necesidad de actualizar las leyes de propiedad intelectual para adaptarlas al desarrollo tecnológico y al uso masivo de datos en sistemas de IA.
El Tribunal Superior de Londres emitió un fallo que marca un nuevo capítulo en el debate jurídico sobre el uso de material protegido por derechos de autor para entrenar modelos de inteligencia artificial. La jueza falló parcialmente a favor de Getty Images en su demanda contra Stability AI, pero desestimó los cargos principales relacionados con infracción de derechos de autor.
Getty Images, empresa dedicada a la distribución de contenido visual y audiovisual, había demandado a Stability AI alegando que su generador de imágenes, Stable Diffusion, utilizó sin autorización fotografías y otros materiales de su catálogo para entrenar su modelo de IA. La compañía sostenía que ese proceso vulneraba los derechos de los autores y reproducía elementos protegidos por la legislación vigente.
Durante el desarrollo del juicio, Getty retiró una parte sustancial de sus acusaciones, entre ellas la referida al supuesto uso de sus imágenes en el entrenamiento de Stable Diffusion. La decisión obedeció, según los abogados, a la falta de pruebas concretas sobre el lugar y las condiciones en que se desarrolló ese entrenamiento, lo que redujo considerablemente el alcance del litigio.
En su fallo, la jueza reconoció que existieron infracciones limitadas de marca registrada, al haberse generado por parte de usuarios de Stable Diffusion imágenes que incluían marcas de agua de Getty Images. No obstante, precisó que esas conclusiones tenían un alcance “histórico y extremadamente limitado”, y descartó que la herramienta de IA reprodujera o almacenara obras protegidas de forma directa.
El tribunal rechazó también las reclamaciones de infracción secundaria de derechos de autor, al determinar que el modelo de IA no contenía copias de las obras originales. La magistrada subrayó que el caso evidenciaba vacíos normativos en torno a la protección de contenidos utilizados para el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático.
Getty Images reaccionó señalando que la resolución confirma que las marcas registradas de la compañía fueron utilizadas sin autorización, lo que considera un precedente relevante para la protección de bienes intangibles. La empresa anunció que esta interpretación será empleada como base en su proceso judicial paralelo en Estados Unidos.
Por su parte, Stability AI valoró positivamente la sentencia, argumentando que la decisión despeja las principales dudas sobre derechos de autor planteadas en el proceso y aporta certidumbre al sector de la inteligencia artificial generativa.
Tras conocerse el fallo, las acciones de Getty cayeron un 8,7% en las operaciones previas a la apertura del mercado neoyorquino. En un comunicado, la empresa expresó su preocupación por las dificultades que enfrentan incluso los grandes titulares de derechos para proteger sus obras frente al uso masivo de datos por parte de sistemas de inteligencia artificial.
Diversos expertos en propiedad intelectual coincidieron en que el caso pone de manifiesto la necesidad de que el gobierno británico establezca lineamientos claros sobre el uso de obras protegidas en el entrenamiento de modelos de IA. La ausencia de una definición legal precisa mantiene abierta la cuestión de si ese tipo de prácticas puede considerarse una infracción en el Reino Unido.
El resultado del juicio, aunque limitado en su alcance inmediato, podría tener repercusiones significativas en futuras disputas internacionales sobre el equilibrio entre innovación tecnológica y derechos de autor, un tema que continúa siendo objeto de intenso debate regulatorio.
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